Catálogo de Informação Agropecuária

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1.Imagem marcado/desmarcadoGALATTO, S. L.; BACK, A. J. Distribuição de probabilidades para determinação de vazão mínima de referência anual e sazonal da bacia do Rio Araranguá, Santa Catarina, Brasil. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, PR, v. 16, n. 9, p. 16000-16016, 2023.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, G. S.; BACK, A. J.; GALATTO, S. L. Espacialização de chuvas intensas para o dimensionamento de estruturas de drenagem no estado de Santa Catarina. In: Machado, R.; Petronilho, F.; Watanabe, M.; Garica, M. C.M.; Alves, I.G.; Sônego, F. F.F.; Fledhaus, M.; Menezes, G. A.M.; Lopes, G.S.C.; Ceretta, L. B. (Orgs.) Temas Contemporâneos em Pesquisa - Volume IV. Chapecó, SC: Argos, 2023. p. 147-166 4

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3.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SOUZA, G. S. Análise da sazonalidade das chuvas no Brasil no período de 1990 a 2022. Concilium, Açores, v. 24, n. 2, p. 172-190, 2024.

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4.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; CADORIN, S. B.; GALATTO, S. L. Extreme rainfall and IDF equations for Alagoas State, Brazil Ambiente & Água - An Interdisciplinary Journal of Applied Science, Taubaté, v. 15, n. 6, p. 1-10, 2020.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SCHWALM, H.; RODRIGUES, V. Influência dos métodos de desagregação da chuva diária na estimativa de vazão máxima. In: ENCONTRO NACIONAL DE ÁGUAS URBANAS, 14., 2022, Brasília. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2022. p. 1-10

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6.Imagem marcado/desmarcadoGALATTO, S. L.; SOUZA, G. S.; BACK, A. J. Índice de agressividade e erosividade de chuvas nos diferentes tipos climáticos do Brasil Concilum, São Miguel, Açores, v. 23, n. 6, p. 169-183, 2023.

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7.Imagem marcado/desmarcadoGALATTO, S. L.; PEREIRA, M.; BACK, A. J. Qualidade da água chuva em áreas da Bacia Carbonífera Catarinense, Sul de Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE ÁGUAS URBANAS, 14., 2022, Brasília. Anais... Porto Alegre: ABRHidro, 2022. p. 1-10

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8.Imagem marcado/desmarcadoGALATTO, S. L.; PEPORINE, R.; BACK, A. J.; BIF, D. Z.; SANTOS, E. L. Emprego de coberturas secas no controle da drenagem ácida de mina - estudos em campo. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, v. 12, n. 2, p. 229-236, 2007. ISSN, 1413-4152

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9.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Equação de chuvas intensas de longa duração para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.

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10.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; MAZURANA, M. Erosivity index based on climatological norms from 1991 to 2020 for the state of Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Porto Alegre, v. 29, p. 1-11, 2024.

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11.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; CORSEUIL, C. W.; POLETO, C. Erosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020. Holos, Natal, RN, v. 39, n. 3, p. 1-17, 2023.

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12.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Aplicação do Índice de Anomalias de chuvas para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; DELLA, J. P.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L. Ajuste de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas de Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-15.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; VALVASSORI, M. L.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L. Análise de tendências nos índices de precipitação da região de Saudades-SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RS. [Anais...]. Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 12.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões máximas do Rio Mãe Luzia, Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES (END), 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SOUSA, G. S.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões mínimas do Rio Mãe Luzia, em Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.

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17.Imagem marcado/desmarcadoGALATTO, S. L.; FIENGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; BACK, A. J. Modelagem hidrológica nas bacias dos rios Rocinha e Bonito formadores do Rio Tubarão, Sul de Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4

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18.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; GALATTO, S. L.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. Probabilidade de ocorrência de períodos secos e períodos chuvosos em Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-12.

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19.Imagem marcado/desmarcadoGALATTO, S. L.; BACK, A. J.; FIEGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; ROCHA, B. B.; FAGUNDES, M. R.; ABATI, B. H.; PAUL, L. R. Hydrological modeling for simulation of extreme flow events in the River Basins of the Tubarão, Santa Catarina. Journal of Engineering Research, Ponta Grossa, PR, v. 3, n. 17, p. 1-10, 2023.

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  19/11/2020
Data da última atualização:  19/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - B
Autoria:  BACK, A. J.; CADORIN, S. B.; GALATTO, S. L.
Título:  Extreme rainfall and IDF equations for Alagoas State, Brazil
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Ambiente & Água - An Interdisciplinary Journal of Applied Science, Taubaté, v. 15, n. 6, p. 1-10, 2020.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  As equações IDF tem importante aplicação em diversas áreas da engenharia como nos projetos de drenagem urbana, na modelagem hidrológica e em projetos de conservação do solo. Este trabalho teve como objetivo analisar as séries de máximas anuais e ajustar as equações IDF para 44 estações pluviométricas do estado de Alagoas, Brasil. Foram ajustados os parâmetros da distribuição de Gumbel e da distribuição Generalizada de Valores Extremos. A avaliação da aderência dos dados observados às distribuições de probabilidade bem como a seleção da melhor distribuição foi baseada nos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling, ao nível de significância de 5%. A distribuição GEV com parâmetros obtidos pelo método dos L-Momentos foi considerada a melhor em 73% das estações pluviométricas. As equações IDF estimadas apresentaram um bom ajuste, com coeficientes de determinação acima de 0,991. As intensidades de chuvas máximas têm variação espacial acompanhando as zonas climáticas do estado. As equações ajustadas permitem estimativa da intensidade da chuva com duração de 5 minutos a 24 horas e período de retorno de 2 a 100 anos, com erro padrão de estimativa inferior 6,83 mm h-1.
Palavras-Chave:  Chuva; drenagem; probabilidades; recursos hídricos.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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