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Registros recuperados : 19 | |
1. | | GALATTO, S. L.; BACK, A. J. Distribuição de probabilidades para determinação de vazão mínima de referência anual e sazonal da bacia do Rio Araranguá, Santa Catarina, Brasil. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, PR, v. 16, n. 9, p. 16000-16016, 2023. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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2. | | SOUZA, G. S.; BACK, A. J.; GALATTO, S. L. Espacialização de chuvas intensas para o dimensionamento de estruturas de drenagem no estado de Santa Catarina. In: Machado, R.; Petronilho, F.; Watanabe, M.; Garica, M. C.M.; Alves, I.G.; Sônego, F. F.F.; Fledhaus, M.; Menezes, G. A.M.; Lopes, G.S.C.; Ceretta, L. B. (Orgs.) Temas Contemporâneos em Pesquisa - Volume IV. Chapecó, SC: Argos, 2023. p. 147-166 4 Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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8. | | GALATTO, S. L.; PEPORINE, R.; BACK, A. J.; BIF, D. Z.; SANTOS, E. L. Emprego de coberturas secas no controle da drenagem ácida de mina - estudos em campo. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, v. 12, n. 2, p. 229-236, 2007. ISSN, 1413-4152 Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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9. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Equação de chuvas intensas de longa duração para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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11. | | BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; CORSEUIL, C. W.; POLETO, C. Erosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020. Holos, Natal, RN, v. 39, n. 3, p. 1-17, 2023. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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12. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Aplicação do Índice de Anomalias de chuvas para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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13. | | BACK, A. J.; DELLA, J. P.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L. Ajuste de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas de Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-15. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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15. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões máximas do Rio Mãe Luzia, Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES (END), 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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16. | | BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SOUSA, G. S.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões mínimas do Rio Mãe Luzia, em Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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17. | | GALATTO, S. L.; FIENGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; BACK, A. J. Modelagem hidrológica nas bacias dos rios Rocinha e Bonito formadores do Rio Tubarão, Sul de Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4 Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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18. | | BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. Probabilidade de ocorrência de períodos secos e períodos chuvosos em Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-12. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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19. | | GALATTO, S. L.; BACK, A. J.; FIEGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; ROCHA, B. B.; FAGUNDES, M. R.; ABATI, B. H.; PAUL, L. R. Hydrological modeling for simulation of extreme flow events in the River Basins of the Tubarão, Santa Catarina. Journal of Engineering Research, Ponta Grossa, PR, v. 3, n. 17, p. 1-10, 2023. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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Registros recuperados : 19 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
19/11/2020 |
Data da última atualização: |
19/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
Autoria: |
BACK, A. J.; CADORIN, S. B.; GALATTO, S. L. |
Título: |
Extreme rainfall and IDF equations for Alagoas State, Brazil |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Ambiente & Água - An Interdisciplinary Journal of Applied Science, Taubaté, v. 15, n. 6, p. 1-10, 2020. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
As equações IDF tem importante aplicação em diversas áreas da engenharia como nos projetos de drenagem urbana, na modelagem hidrológica e em projetos de conservação do solo. Este trabalho teve como objetivo analisar as séries de máximas anuais e ajustar as equações IDF para 44 estações pluviométricas do estado de Alagoas, Brasil. Foram ajustados os parâmetros da distribuição de Gumbel e da distribuição Generalizada de Valores Extremos. A avaliação da aderência dos dados observados às distribuições de probabilidade bem como a seleção da melhor distribuição foi baseada nos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling, ao nível de significância de 5%. A distribuição GEV com parâmetros obtidos pelo método dos L-Momentos foi considerada a melhor em 73% das estações pluviométricas. As equações IDF estimadas apresentaram um bom ajuste, com coeficientes de determinação acima de 0,991. As intensidades de chuvas máximas têm variação espacial acompanhando as zonas climáticas do estado. As equações ajustadas permitem estimativa da intensidade da chuva com duração de 5 minutos a 24 horas e período de retorno de 2 a 100 anos, com erro padrão de estimativa inferior 6,83 mm h-1. |
Palavras-Chave: |
Chuva; drenagem; probabilidades; recursos hídricos. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01823naa a2200193 a 4500 001 1130144 005 2020-11-19 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBACK, A. J. 245 $aExtreme rainfall and IDF equations for Alagoas State, Brazil$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aAs equações IDF tem importante aplicação em diversas áreas da engenharia como nos projetos de drenagem urbana, na modelagem hidrológica e em projetos de conservação do solo. Este trabalho teve como objetivo analisar as séries de máximas anuais e ajustar as equações IDF para 44 estações pluviométricas do estado de Alagoas, Brasil. Foram ajustados os parâmetros da distribuição de Gumbel e da distribuição Generalizada de Valores Extremos. A avaliação da aderência dos dados observados às distribuições de probabilidade bem como a seleção da melhor distribuição foi baseada nos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling, ao nível de significância de 5%. A distribuição GEV com parâmetros obtidos pelo método dos L-Momentos foi considerada a melhor em 73% das estações pluviométricas. As equações IDF estimadas apresentaram um bom ajuste, com coeficientes de determinação acima de 0,991. As intensidades de chuvas máximas têm variação espacial acompanhando as zonas climáticas do estado. As equações ajustadas permitem estimativa da intensidade da chuva com duração de 5 minutos a 24 horas e período de retorno de 2 a 100 anos, com erro padrão de estimativa inferior 6,83 mm h-1. 653 $aChuva 653 $adrenagem 653 $aprobabilidades 653 $arecursos hídricos 700 1 $aCADORIN, S. B. 700 1 $aGALATTO, S. L. 773 $tAmbiente & Água - An Interdisciplinary Journal of Applied Science, Taubaté$gv. 15, n. 6, p. 1-10, 2020.
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